A Nekt copia os dados de cada ferramenta para um lugar só e mantém tudo atualizado, sem planilha no meio.
Sources → Add sourceO Lakehouse guarda as tabelas e os arquivos de todas as fontes num lugar só, no mesmo formato. O Catálogo mostra o que existe e o que cada coisa significa.
Queries em SQL e notebooks em Python transformam o dado bruto em tabelas prontas para o time e para a IA. Você escreve, ou pede para a IA escrever.
Valor primeiro, otimização depoisquery → vendas_por_canalA camada semântica explica o negócio para a IA: o que cada métrica significa, que regras valem e onde cada dado mora.
Comece pelo documento "Sobre a empresa"O MCP é a tomada que liga ChatGPT, Claude, Gemini ou Cursor ao workspace. A IA lê o contexto, acha a tabela certa e responde.
Botão MCP → escolha a sua IAA Data API entrega qualquer tabela por uma requisição HTTP. Mesma entrada, mesma saída, com baixa latência.
Painel de uso dentro do seu produtoDestinations levam tabelas da Nekt de volta para CRM, mídia, planilhas e mensagens. É o caminho inverso, do Lakehouse para a operação.
Contas em risco viram tarefa do CScontas_em_riscoDashboards para o time olhar toda semana, data apps para o dia a dia e relatórios que chegam sozinhos. Tudo lendo as mesmas tabelas.
Mesma tabela, vários consumosMeta do mês, ritmo por dia útil e cada oportunidade com dono e etapa. Atualiza sozinho.
Triggers disparam cada etapa no horário ou quando a anterior termina. Cada execução deixa log e um resumo escrito por IA.
Settings → AlertsPermissões por camada e por tabela valem para o time e para os agentes. O que a pessoa não pode ver, a IA dela também não vê.
Permissões granulares: Growth e CustomAbra no computador para navegar pela arquitetura com calma. Se preferir, dá para ver aqui mesmo.