Educação · Time comercial

Produtividade do time comercial

Quanto cada SDR, closer e unidade atendeu, respondeu e deixou pendente, contando só trabalho humano e sem somar o que não soma.

UsoMuito usado
EsforçoMédio
Para quemCoordenadores comerciais de escolas, faculdades e infoprodutores com SDR, closer e atendimento por WhatsApp.
Fonte

Mensagens, tarefas, anotações e lista do time

Regra

Só ação humana nomeada, no fuso e no expediente

Resultado

Produtividade, SLA e pendências por pessoa

Ativação

Relatório diário, painel e agente de IA

O que resolve

  • Um ranking de produtividade que conta só o que pessoas fizeram, sem automação, disparo nem evento de sistema.
  • Tempo de resposta e conversas atendidas medidos de um jeito que não piora nem melhora por causa de campanha de disparo.
  • Lista diária de negociações sem tarefa ativa e com tarefa atrasada, por responsável e unidade.

Perguntas de negócio que responde

Faça estas perguntas ao seu agente quando o caso estiver pronto.

Quantas conversas cada closer atendeu ontem e quantas mensagens enviou?
Qual o tempo de primeira resposta do time nesta semana, por atendente?
Quais negociações estão sem tarefa ativa ou com tarefa atrasada, por responsável?
Quantos leads o SDR trabalhou e passou para as unidades neste mês?
Quanto de venda veio das conversas de cada vendedor?
O SDR trabalhou os leads novos de ontem dentro do expediente?

O que você precisa

  • Atendimento e CRM conectados na Nekt, com mensagens, tarefas e anotações
  • Uma lista do time: usuário, e-mail, papel (SDR, closer, unidade) e vigência
  • O expediente e a régua de SLA combinados com a coordenação

O que você recebe

  • Uma tabela dia x atendente com mensagens, conversas e vendas atribuídas, com o que soma e o que não soma marcado
  • Uma tabela por conversa com tempo de primeira resposta humana e desfecho
  • Relatório diário de pendências e auditoria do SDR por e-mail
  • Um agente de IA que responde produtividade com as regras certas

Onde ativar

Relatório diário por e-mail

Pendências e auditoria do SDR do dia anterior, por responsável, enviados antes do início do expediente.

Painel de produtividade

Mensagens, conversas, tempo de resposta e vendas atribuídas por pessoa e unidade, com as colunas não somáveis recontadas no recorte.

Agente de IA via MCP

Responde quem atendeu, quem respondeu e o que está parado, com a regra de humano e de soma já aplicada.

Quer construir?

As fontes são simples. O trabalho está na lista do time, na separação entre humano e automação e em decidir o que pode ser somado. O detalhado traz as regras de negócio, as armadilhas e o teste de aceitação. Ou mande tudo direto para o seu agente com o MCP da Nekt.

Ver detalhado
O problema

A ferramenta de atendimento registra tudo como mensagem: disparo automático, robô, evento de sistema, nota interna e resposta humana. Quem conta tudo premia a automação; quem soma conversas atendidas dia a dia conta a mesma conversa várias vezes; quem mede tempo de resposta em conversa de disparo, onde o lead nunca escreveu, conclui que o time é lento. No CRM, logins compartilhados por unidade e tarefas criadas por automação escondem quem de fato trabalhou o lead.

Como costuma ser feito, e a regra

Cada linha é um erro que já aconteceu na prática.

O jeito comumA regra
01
Contar todas as mensagens de saída como produtividade do vendedor.
Produtividade é ação humana nomeada

Conte só mensagens de saída enviadas por um usuário identificado (no Clint, type = 'USER' com user_id preenchido). Saída sem usuário é automação. Evento de sistema (EVENT) e nota privada (NOTE) não são conversa e saem das contagens, mas a conversa continua na tabela para nenhuma negociação sumir. Usuário fora da lista do time vira não identificado: entra no volume total e sai do ranking.

02
Somar as conversas atendidas de cada dia para ter o mês.
Declare o que soma e o que não soma

Mensagens, mídias e entregas somam entre dias e pessoas. Conversas atendidas e contatos são contagem distinta: a mesma conversa aparece em vários dias, fontes e negociações, e não somam. Taxas (entrega, leitura, resposta) se recompõem com soma sobre soma, nunca por média de taxas diárias. Escreva isso no cabeçalho da tabela e no context document.

03
Tempo médio de resposta sobre todas as conversas, inclusive disparos.
Tempo de resposta por ciclo, só onde o lead escreveu

Um ciclo vai da primeira mensagem do lead ainda sem resposta até a primeira resposta humana. Desempate mensagens do mesmo segundo pelo id, senão o tempo oscila entre execuções. Meça só conversas com mensagem do contato: em operação com disparo, metade das conversas não tem pergunta a responder. Guarde também a primeira resposta de qualquer tipo, que é o que o lead sente, separada da humana. Agregue por mediana.

04
Dar a mesma venda a todos os atendentes que falaram na conversa.
Venda atribuída uma vez, ao último toque humano

Uma conversa pode cobrir várias negociações e uma negociação aparece em várias conversas. Atribua cada venda uma vez só: à conversa dona (a que teve a última mensagem da negociação) e, dentro dela, ao último atendente humano. Ticket médio do atendente = valor atribuído / conversas com receita própria, nunca dividido pelas conversas que só participaram da venda.

05
Uma cadeia de substituições de nome diferente em cada consulta.
Papel e unidade vêm de uma lista com vigência

Mantenha uma tabela de usuário, e-mail, papel (SDR, closer, unidade, agente de IA) e período. Pessoas mudam de papel e de equipe: classifique cada ação pelo papel no mês em que aconteceu. Login compartilhado por unidade mede a unidade, não a pessoa. Grafias diferentes do mesmo vendedor em campos livres vão para um nome canônico por uma referência única.

06
Considerar trabalho do SDR tudo que tem o SDR como dono atual.
Origem SDR pela primeira atividade

A negociação veio do SDR quando a primeira atividade comprovada do SDR (anotação, tarefa criada ou concluída) é anterior à primeira atividade da unidade. Nesse caso, a entrada na unidade conta na data da primeira atividade da unidade; senão, é entrada direta na data de criação. Atividade anterior à criação do funil de SDR não conta como trabalho do SDR. O autor é quem criou ou concluiu a tarefa; o dono só serve de fallback.

07
Contar o aviso de e-mail lido como contato feito pelo vendedor.
Tarefa automática não é trabalho

Tarefas geradas por automação (aviso de e-mail lido, e-mail respondido, passo de cadência) ficam fora das atividades e da evidência de contato. O canal do contato feito (WhatsApp, ligação, e-mail, envio de material, última tentativa) sai do texto da tarefa concluída por uma pessoa, e anotação só conta como atividade de quem a registrou.

08
Ler só a tarefa mais recente e marcar a negociação como sem pendência.
Pendência olha todas as tarefas da negociação aberta

Tarefa atrasada = não concluída, não cancelada e com vencimento antes de hoje em America/Sao_Paulo. Sem tarefa ativa só quando não existe tarefa ou todas estão concluídas ou canceladas. Verifique todas as tarefas da negociação, não só a última, e só em negociações abertas. Sem tarefa não quer dizer pausada: pausa vem do campo oficial de pausa.

09
Auditar o dia de ontem com o estado de hoje.
Auditoria no corte, com expediente declarado

A auditoria do dia anterior reconstrói o estado no corte (meia-noite de Brasília): tarefa concluída depois do corte conta como ativa no corte, anotação editada depois do corte é ignorada. O expediente (por exemplo 08:00 a 18:00) e a semana (domingo a sábado ou segunda a sexta) são declarados e iguais para todos.

10
Contar como aberto todo atendimento com opened = true.
Estado atual não é produção do dia

No RD Station Conversas, atendimento com closed = true está fechado mesmo com opened = true. Contadores de aberto e fechado mostram o estado de hoje, não o fechamento ocorrido no dia: não leia o estado atual como produção de ontem. Transferências e redistribuições ficam em colunas próprias, porque mudam quem é dono do atendimento.

O que entra em cada métrica

Direção da mensagem, autoria da tarefa e situação da pendência.

type = CUSTOMEREntrada do leadentrada_contato
type = USER com user_id da listaSaída humana: produtividadesaida_operador
type = USER sem user_idAutomação: fora do rankingsaida_automatica
EVENT, NOTEFora das contagens; a conversa continua na tabela
user_id fora da lista do timeNão identificado: entra no volume, não no rankingnao_identificado
Tarefa com texto de e-mail lido ou respondidoAutomática: fora das atividades
Aberta, vencimento < hoje, negociação abertaTarefa atrasada
Nenhuma tarefa ou todas concluídas ou canceladasSem tarefa ativa

Definições

Mensagens enviadas
mensagens de saída humanas por dia x atendente; somável
Conversas atendidas
contagem distinta de conversas com pelo menos uma saída humana do atendente no recorte; não somável entre dias
Tempo de primeira resposta humana
minutos entre a primeira mensagem do lead e a primeira resposta humana, só em conversas com mensagem do lead; agregado por mediana
Taxa de resposta
conversas com mensagem do lead e resposta humana / conversas com mensagem do lead
Venda atribuída
valor exclusivo da negociação ganha, uma vez, ao último atendente humano da conversa dona
Ticket médio do atendente
valor atribuído / conversas com receita atribuída ao atendente
Tarefa atrasada
tarefa não concluída e não cancelada, com vencimento antes de hoje em America/Sao_Paulo, em negociação aberta
Nova vinda do SDR
negociação em que a primeira atividade do SDR antecede a primeira da unidade; contada na data da primeira atividade da unidade

Armadilhas que já aconteceram

Ranking liderado pelo robô

Antes do filtro de humano, a automação de disparo aparecia como a atendente mais produtiva do time.

Separe saída humana, automação e evento antes de montar qualquer ranking.

Conversas somadas por dia

O total de conversas do mês, somado a partir dos dias, passou muito do número real porque a mesma conversa voltava em vários dias.

Reconte o mês com contagem distinta e marque a coluna diária como não somável.

Tempo de resposta pessimista

Metade das conversas era disparo sem mensagem do lead e entrava no cálculo como espera sem resposta.

Meça só conversas com mensagem do contato.

Venda contada em dobro

A mesma negociação aparecia em duas conversas, e a receita somada do time passava da venda real.

Use o valor exclusivo por negociação, na conversa dona.

Login da unidade no ranking

Vários atendentes usavam o mesmo login de unidade no CRM, e o ranking por pessoa comparava uma pessoa com uma recepção inteira.

Mapeie o login para a unidade e compare unidades entre si; peça login individual para medir pessoas.

E-mail lido virou contato

Tarefas criadas sozinhas quando o lead abria um e-mail contavam como contato feito, e o SDR parecia ter trabalhado leads que nunca tocou.

Filtre as tarefas automáticas pelo texto padrão antes de contar atividade e contato.

Teste de aceitação

O caso está pronto quando todos os itens passam.

Pacote para o agente

Cole no Claude, ChatGPT ou outro cliente com o MCP da Nekt conectado.

Markdown completo
Produtividade do time comercial
- Produtividade = saída humana nomeada: type = 'USER' com user_id preenchido e usuário na lista do time <tabela do time>. Saída sem usuário = automação. EVENT e NOTE não são conversa.
- Usuário fora da lista = nao_identificado: entra no volume total, sai do ranking.
- Somável: mensagens, mídias, entregas, vendas atribuídas. Não somável: conversas atendidas e contatos (contagem distinta). Taxas = soma / soma.
- Tempo de resposta: ciclo da primeira mensagem do lead sem resposta até a primeira resposta humana, só em conversas com mensagem do lead. Agregar por mediana. Desempate por id.
- Venda atribuída: valor exclusivo por negociação, na conversa com a última mensagem da negociação, ao último atendente humano. Ticket = valor atribuído / conversas com receita atribuída.
- Papel (SDR, closer, unidade) pela lista do time com vigência mensal. Login compartilhado mede a unidade.
- Nova vinda do SDR: primeira atividade do SDR antes da primeira da unidade; data = primeira atividade da unidade. Atividade antes de <data de criação do funil de SDR> não conta.
- Tarefas automáticas (e-mail lido, e-mail respondido, cadência) não contam como atividade nem como contato.
- Tarefa atrasada: não concluída, não cancelada, vencimento < hoje em America/Sao_Paulo, negociação aberta. Sem tarefa ativa: nenhuma tarefa ou todas concluídas ou canceladas. Sem tarefa não é pausada.
- Auditoria diária: estado no corte de <hora> de Brasília do dia anterior; expediente <início> a <fim>; semana <domingo a sábado>.
- RD Station Conversas: closed = true é fechado mesmo com opened = true. Aberto e fechado são estado atual.
- Sempre informar a última carga das mensagens e tarefas.
Exceções por cliente:
- <cliente>: o login <e-mail> é compartilhado pela unidade <unidade>.
- <cliente>: SDR = usuários <lista>; closers = <lista>.
- <cliente>: o funil de SDR começou em <data>; antes disso não há métrica de SDR.

Variações

Transcrição de calls

Com as transcrições do Google Meet, conte falas e tempo de fala por participante para ver quanto o vendedor falou e quanto ouviu.

Escola com várias unidades

Produtividade por unidade, com transferências entre SDR e unidades e semana de domingo a sábado no fuso de Brasília.

Tarefas fora do CRM

Quando o time controla tarefas no Notion ou em planilha, aplique a mesma régua de atraso com a lista de status concluídos da ferramenta.