O que você pode conectar: dado estruturado e não estruturado
As possibilidades de dados que a Nekt consome, de APIs e bancos a PDFs e imagens.
- Entender a diferença entre dado estruturado e não estruturado
- Saber que tipos de fonte e formato cabem em cada um
- Descobrir o que dá para fazer com cada tipo de dado
Antes de perguntar "a Nekt tem conector para a ferramenta X?", vale dar um passo atrás e olhar pelo tipo de dado. Quase tudo que você quer analisar cai em um de dois grupos: dado estruturado, que já nasce em linhas e colunas, e dado não estruturado, que vem solto em documentos, imagens e texto.
Os dois tipos de dado
Escolha uma aba: cada uma explica o tipo, mostra exemplos de fontes e formatos, e o que dá para fazer com ele.
Dado que já vem em linhas e colunas. Cada registro tem os mesmos campos, a estrutura de colunas e tipagem é previsível e dá para consultar direto com SQL. É o tipo mais comum e o que a maioria das ferramentas de negócio produz.
De onde costuma vir:
| Categoria | Exemplos de fonte ou formato | O que traz |
|---|---|---|
| APIs de SaaS | HubSpot, Meta Ads, Google Ads, Stripe | objetos de negócio (deals, campanhas, pagamentos) em registros com campos definidos |
| Bancos de dados | Postgres, MySQL, SQL Server | tabelas transacionais direto do schema (pedidos, usuários, pagamentos) |
| Arquivos tabulares | Excel, CSV, Parquet, Google Sheets | uma linha por registro, colunas nomeadas, prontas para virar tabela |
O que dá para fazer: praticamente tudo que se espera de análise de dados. Você tipa, limpa e junta na Silver, modela na Gold e consome via BI, Data API ou MCP. É o terreno natural das transformações de dados.
Dado que não vem em tabela. São documentos, arquivos de texto e imagens: informação rica, mas sem colunas prontas. Para virar análise, precisa antes ser lido, extraído ou interpretado, muitas vezes com ajuda de IA.
De onde costuma vir:
| Categoria | Exemplos de formato | O que traz |
|---|---|---|
| Documentos | PDF, DOCX | contratos, notas fiscais, laudos, propostas |
| Texto livre | TXT, Markdown | anotações, transcrições, artigos, respostas de suporte |
| Imagens | PNG, JPG | fotos, prints, digitalizações de papéis |
O que dá para fazer: extrair campos de um PDF, classificar imagens, resumir ou pesquisar dentro de textos. O dado não estruturado abre casos que o estruturado sozinho não alcança, mas depende de uma etapa de leitura antes de virar informação consultável.
Dado não estruturado no Catálogo é um recurso Growth
No plano Starter você conecta todo o dado estruturado que quiser: APIs, bancos e arquivos tabulares. Já trazer dado não estruturado para dentro do Catálogo, PDFs, imagens, documentos e texto para a IA ler e processar, é um recurso dos planos Growth e Custom. Se o seu caso envolve processamento de documentos ou imagens, é por aqui que ele destrava.
Conhecer o plano GrowthComo escolher por onde começar
A leitura rápida: se o seu dado já vive em uma planilha, um banco ou uma ferramenta com API, ele é estruturado e cabe direto no seu plano. Se a informação que importa está presa em contratos, laudos ou fotos, você está no território do não estruturado, e vale planejar tanto a leitura desse conteúdo quanto o plano Growth para trazê-lo ao Catálogo. Na prática, a maioria dos projetos começa pelo estruturado, que entrega valor rápido, e evolui para o não estruturado quando surge um caso que só ele resolve.
Não conecte um tipo de dado só porque dá. Parta da pergunta que você quer responder e veja qual dado a sustenta. Muita coisa que parece exigir documentos na verdade já existe estruturada em algum sistema, e trazer a versão em tabela costuma ser mais barato e mais confiável do que interpretar o PDF equivalente.
Um escritório contábil começou trazendo o estruturado: o ERP via banco e as planilhas de fechamento em Excel. Isso já respondia 80% das perguntas de gestão. Depois evoluiu para o não estruturado no plano Growth, subindo PDFs de notas fiscais para a IA extrair valores e datas. O estruturado deu a base rápida, e o não estruturado cobriu o que só existia em papel.
Material relacionado
↗ Guia: Sync types ↗ Vá fundo nos docs: conectores na NektCasos de uso que aplicam o que este guia explica.